根据《湖南师范大学科技成果转移转化管理办法》（校行发科技字[2020]5号）规定，对“一种光纤预制棒沉积工序大数据智能优化方法”、“一种实现光纤预制棒沉积工序智能化的方法”两项发明专利转让相关事项公示如下：
一、成果名称及简介
1. 发明专利：一种光纤预制棒沉积工序大数据智能优化方法
发明人：马天雨、赵悦彤、刘金平、全力
专利号：ZL201910159869.3
专利权人：湖南师范大学
简介：
本发明公开了一种基于大数据分析的预制棒沉积工序智能优化方法，该方法主要包括以下步骤:1、将质量分类后的光纤预制棒指标测试结果与生产工况和配方进行拼接，去除冗余、矛盾记录后形成决策表2、通过数据预处理实现滤波、去离群数据等功能3、采用粗糙集算法分析影响预制棒质量的关键配方和工况4、根据粗糙集给出的关键配方+工况训练神经网络，预测关键质量参数DELTA、CV、B/A、SLOPE，调整找出最高精度的配方工况组合5、单变量分析找出配方工况跟DELTA的方向性关系6、阶跃实验验证神经网络预测的配方跟预制棒质量的方向性及量化关系7、实现在线预测、虚拟设备等实际功能应用。本发明确保了优化过程紧凑有序运行，降低了生产成本，实现效益最大化。
2、发明专利：一种实现光纤预制棒沉积工序智能化的方法
发明人：马天雨、金蒙蒙、刘金平
专利号：ZL201910488600.X
专利权人：湖南师范大学
简介：
本发明公开了一种实现光纤预制棒沉积工序智能化的方法。沉积过程的人工调节使得光纤预制棒质量关键参数波动大，导致预制棒报废率高，为实现沉积过程优化控制，本发明提出基于模型预测控制框架的智能化方法。首先，基于历史生产操作记录形成决策表，挖掘影响预制棒质量的因素，建立神经网络在线质量预测模型，其次，基于预测结果调节配方比例实现滚动优化，然后根据PK测试结果反馈校正沉积过程配方比例，达到稳定控制光纤预制棒质量的目标，最后现场运行结果证明该方法的有效性。本发明所提智能化方法操作简单，适应环境变化能力强，准确预测了预制棒的质量，有利于促进企业效益最大化。
二、拟交易价格
两项专利转让价格共计5万元
三、价格形成过程
湖南师范大学与湖南纤云光电科技有限公司友好协商，经全体发明人同意，双方同意将该两项专利以协议定价5万元转让湖南纤云光电科技有限公司。
特此公示，公示期15日，自2023年5月28日起至2023年6月11日。如有异议，请于公示期内以书面形式反映我处404室。
联系人：张麓泉 何志霞
电 话：0731-88872857 E-mail：hnsdkjc@163.com
科技处
2023.5.28
